Vehicle-Car-detection-and-multilabel-classification
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使用YOLO_v3_tiny和B-CNN实现街头车辆的检测和车辆属性的多标签识别 Using yolo_v3_tiny to do vehicle or car detection and attribute's multilabel classification or recognize
我想问一下车辆多标签文件目录如何放置,我显示一直找不到文件。
Hi, Can you share you trainig set? Big thanks!
Hi thanks for share your nice project. but i can not download your model from Bidu website, its chines i think. please if possible for you , send me for...
单个属性训练
只对车辆类型训练的时候,训练精度高而测试精度一直在70%左右呢?
中文交流贴
请问作者是怎么制作数据集的呢,主要想知道如何准备数据集的标签,我们现在也在做车辆检测和多属性识别
inp_dim = 768这个是怎么计算出来的? 是根据模型来算的吗?
作者目前的模型可以识别车身颜色、朝向和车辆类型3种属性,请问能否自己修改代码,新增自己需要的属性?比如车辆的品牌识别,这个网络能否完成车辆品牌这种细粒度分类任务呢?
Tranied models-vehicle detection https://pan.baidu.com/s/1HwTCVGTmdqkeLnqnxfNL8Q Tranied models-vehicle classification https://pan.baidu.com/s/1XmzjvCgOrrVv0NWTt4Fm3g 在运行Vehicle_DC脚本之前,先下载上面的模型文件或者使用自己预先训练好的模型文件,将car_540000.weights(用于检测)放在项目根目录,将epoch_39.pth(用于多标签识别)放在根目录下的checkpoints目录下,即可使用Vehicle_DC运行。 Before running Vehicle_DC, I cannot download the datasets from the provided links. Is it possible an update, please? Thank you