CabbageWust

@Jiaozrr Hi ， can you share the datasets with me ?

@Jiaozrr Thx

> @chen1234520 > 如果测试中batch > 1的话，也是做一样的操作，如果一张图片，直接500 * 32就行 500 * 32之后　宽度再 500 * (160 / 280)吧？

> @CabbageWust > 还需要这个吗，原因呢。。 因为训练的时候是这样处理的，这个issu前面不是在说这个吗。 看前面的作者回复： “应该是按你这样操作，先同比例缩放至高度为32，然后再放缩宽度！”

@dc-chengchao 您好，您说的280指的是生成的图像的宽度吧？但是训练的时候又resize成宽度为160了，为什么要这样做呢，这样不是把原先比较正常的形状的文字压瘦了？我看到github上好几个作者都是这样做的，不明白出于什么原因。

我也在干这个事，正在训练， 不知道能不能达到效果

多谢， 稍微看了下， 应该和我做法一样（把水印随机贴在同一图像的两个位置，作为一个样本对），但是目前训练的模型测试结果完全不像样..... 你能说下你训练的 样本数量、输入尺寸、 epoch、 和最后的loss吗 0.0

请问是哪个版本

你好，我也遇到这个问题，请教一下。我程序里是可以跳到“revertMNNModel.hpp”这个头文件的，那是否代表能找到这个头文件？

你好，我也遇到这个问题，请教一下。我程序里是可以跳到“revertMNNModel.hpp”这个头文件的，那是否代表能找到这个头文件？