CVHub

Hi, @sankycui @yuninn , you can refer to #615, hoping it can assist you."

Hi, @zijian98 , you can refer to https://github.com/hukaixuan19970627/yolov5_obb/issues/615, hoping it can assist you."

Hi, @ulyduts @GGSHUAI @tian1111ww , you can refer to #615, hoping it can assist you."

Hi, @weiyaokun , you can refer to #615, hoping it can assist you."

您好，暂不支持动态batch，可注释掉`--dynamic`参数重新导出。

> > 您好，暂不支持动态batch，可注释掉`--dynamic`参数重新导出。 > > 我把导出的命令改为： python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 或者python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 --batch 1 > > 能正常导出onnx文件，但是自动标注还是会报同样的错误 使用netron工具检查下你的onnx模型中classes类别是否与yaml文件的类别定义完全一致。

> onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid rank for input: x Got: 3 Expected: 4 Please fix either the inputs or the model. 这个怎么解决呢 您好，自定义模型需要自行适配下。如果是官方已经适配过的模型，你可以使用 netron 工具对比下 onnx...

你这个输出节点没对应上，建议使用官方的[导出设置](https://docs.ultralytics.com/modes/export/#usage-examples)。如果你仍然需要使用自定义的导出模型，可自行修改[后处理](https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/blob/main/anylabeling/services/auto_labeling/__base__/yolo.py#L182)代码进行适配。 

> > > onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid rank for input: x Got: 3 Expected: 4 Please fix either the inputs or the model. 这个怎么解决呢 > >...

官方文档已正式上线，适配自定义模型可参考：[链接](https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/blob/main/docs/zh_cn/custom_model.md#%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E6%9C%AA%E9%80%82%E9%85%8D%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%A8%A1%E5%9E%8B)。