CVHub520
Error in predict_shapes: list index out of range
1.我使用这个命令得到我的onnx文件： python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 --dynamic （best.pt是我自己训练得到的yolov8s模型，class=1）
2.我在x-anylabeling使用自动标注，配置文件如下： type: yolov8 name: yolov8s-r20230520 display_name: YOLOv8s Ultralytics model_path: /home/xpc/Downloads/video_20240508_144952/best.onnx nms_threshold: 0.45 confidence_threshold: 0.25 input_width: 1280 input_height: 960 classes:
- dingzi
3.当我点击推理图片的按钮后，命令窗口报错： Error in predict_shapes: list index out of range
请问问题出在哪里？谢谢！
您好，暂不支持动态batch，可注释掉
--dynamic参数重新导出。
我把导出的命令改为： python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 或者python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 --batch 1
能正常导出onnx文件，但是自动标注还是会报同样的错误
您好，暂不支持动态batch，可注释掉
--dynamic参数重新导出。我把导出的命令改为： python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 或者python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 --batch 1
能正常导出onnx文件，但是自动标注还是会报同样的错误
使用netron工具检查下你的onnx模型中classes类别是否与yaml文件的类别定义完全一致。
您好，暂不支持动态batch，可注释掉
--dynamic参数重新导出。我把导出的命令改为： python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 或者python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 --batch 1 能正常导出onnx文件，但是自动标注还是会报同样的错误
使用netron工具检查下你的onnx模型中classes类别是否与yaml文件的类别定义完全一致。
我自己看好像是没什么问题，class=1