Aaron Huang

You forgot this part. "Building cuda kernels for GEMMLOWP"

使用cpp資料夾中的YoloV4.cpp 運行時會跳出 D/skia: onFlyCompress W/ncnn: set_vulkan_compute failed, network use_vulkan_compute disabled 使用您的yolov4-tiny-opt.bin和yolov4-tiny-opt-param 能成功檢測到80類的目標 似乎沒有造成影響 使用我轉換完的yolov4-tiny可以運行但都沒有輸出結果 [yolov4-tiny-6catogery.zip](https://github.com/cmdbug/YOLOv5_NCNN/files/5865561/yolov4-tiny-6catogery.zip)

剛剛將原始80分類的權重轉換，可以成功運行！ [https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v4_pre/yolov4-tiny.weights](url) 問題應該出在自己訓練的權重上。。。

非常感謝！ 改成用darknet訓練 再使用ncnn的darknet2ncnn成功轉換且有輸出bounding box 我後來希望模型能變得更小更快速，所以嘗試更改模型的架構（use yolov4-tiny-custom.cfg training by darknet) 類別只有六類 嘗試過 1.將特定數量的conv,route層 去除 2.將所有conv的filter都除以2 成功完成轉換與優化（darknet2ncnn,ncnnoptimize） 但在inference時卻沒有輸出bounding box 看fps推測沒有成功load model 想請教大神可能是哪邊疏忽了 （正在研究darknet2ncnn轉換的源碼）