NING CHEN
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NING CHEN
> 您好! 你们的工作做得非常好,我最近也在尝试复现你们的实验。 有一个问题:请问你们在Ms-Celeb-1M上的预训练模型是自己训练的,还是从其他地方来的? 因为我目前从其他工作者的仓库里找到了另外的Ms-Celeb-1M预训练权重,载入到resnet18测试发现,两者对最后的性能造成的影响蛮大的(rafdb数据集,仅仅跑resnet18-baseline:你们的权重上结果为85%左右;另一个权重上结果能达到88%以上)  所以我很疑惑预训练权重是不是需要自己训练?还有就是,如果预训练权重不一样,进行SOTA工作比较的时候会不会不公平? 期待能得到您的回复!我作为一个刚入门的菜鸟不胜感激! 你好,可以分享一下你从其他工作者的仓库里找到的Ms-Celeb-1M预训练模型吗?