CHUANGQIJI
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@twtygqyy .Thanks
@twtygqyy 。非常感谢你的代码和建议。我制作了数据集，非常大。在训练时一个epoch就要迭代1270次，用的是GTX1080Ti的显卡。训练速度特别慢，一个晚上连一个epoch都跑不完。请问你有什么好的建议没，谢谢。 
@chenwang0205 我训练的时候，后期损失一直也降不下去，但是在经过60个epoch后，测得的结果就很接近了。如果这样，仍然跟双三次插值效果差不多，那么你的训练数据太小，是过拟合了，跟我刚开始一样
@zhaoyucong ，那是你GPU的内存不够，建议换一台内存大一点的机器
你好，.h5的数据集的时间太早了，我很早删除了，现在用的是DIV2K，我建议你用RCAN框架试一下 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "twtygqyy/pytorch-vdsr" ***@***.***>; 发送时间: 2022年4月20日(星期三) 上午10:36 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [twtygqyy/pytorch-vdsr] 使用提供的train.h5按照main_vdsr.py中的超参数进行重新训练，经过50个epochs后得到的结果却是和bicubicu的值差不多，请问这是什么原因？ (#30) @Sakura0818 @CHUANGQIJI @captain11235 你们好，可以得到你们使用291张图像生成的训练集的.h5文件吗？我的电脑内存比较小只能跑得动91张图的😭 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You...
@Deephome. hi. For train the model using default setting , then eval the trained model,but vdsr 's results are bad ( close to bicubic performance ).Now,I get the vdsr's results...
@LongguangWang 。好的，谢谢您
已添加，道迹行僧 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2022年1月13日(星期四) 上午8:40 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [The-Learning-And-Vision-Atelier-LAVA/DASR] 非常感谢您的工作！我想问一下，在我训练的时候，GPU的利用率一直不高，请问一下您有没有发生过这样的情况，大概是什么原因导致的 (Issue #53) @LongguangWang 。好的，谢谢您 你好，请问你复现成功了吗？能否留个联系方式我请教你一下，或者你加我QQ2481654160，谢谢! — Reply to this email directly, view it on...