Baoquan Chen
Baoquan Chen
> Changes: > > * Do triplane sampling in a block based manner, reduced VRAM usage. > This version can generate 1024^3 on 3090 in 33 seconds, use only 13GB...
>  左边是 2048 右边是256 @yuedajiong @CBQ-1223 这个锐度可以了吧 厉害的 谢谢大神
> > @thatname 谢谢大神 > > 按照我有限理解，所以要提高质量： > > > > 1. 直接利用输入，更充分的利用，输入那张图片 （第一优先，如果是面向copy-like还原立体的需求的话） > > 个人感觉，往大里弄模型和数据，后面优化提升还有很大空间。 现在大家都没有足够大。 > > 2. 对输入做扩展，本质利用先验，现在各种做法，按照有效性排序： > > 2.1 直接产生其他对应相机角度的。 （这个好处是相机位置是按照固定的产生，后面渲染的时候相机已知） > > 2.2...
> Changes: > > * Do triplane sampling in a block based manner, reduced VRAM usage. > This version can generate 1024^3 on 3090 in 33 seconds, use only 13GB...
> Hi @bennyguo, thanks for your amazing work. Could you share me the training code. My email is [[email protected]](mailto:[email protected]) Thank you > great!!! Great!!! GREAT!!! > > please don't close...
> @FisherYuuri 我在修改，我发上来的版本还是支持对原始的checkpoint的加载。就是类和变量名字没有变化。 我的代码相对简洁一点。 大佬，看完了你写的infer和train的代码，能问一下大佬写这个train的代码预计是有什么排期嘛，或者有什么需要帮助的可以让我来帮助做一些开发嘛
> UVAtlasPartition: Non-manifold mesh I try remove this line,but this error still exits.Do you have other solutions?