Results
2
comments of
燦哲
> 作者的model是一个五层CNN，经过多次调参，测试集准确率最高到50%。 > > 和同学探讨之后，认为模型（五层CNN）过于简单（也可能我们调参不够好），于是我们将模型换为了34层的残差网络res34-net，达到了测试集上86%的准确率。 > > 86% Setting：1W例训练集、1000例测试集、15-30个epoch、64大小batch_size、学习率0.0002，loss最终在0.001左右。 请问你们用的loss也是MultiLabelSoftMarginLoss吗？只是把backbone换成ResNet34其他的都没动么？
> 没错，没有改动别的，只有模型层。 > […](#) > ---------- 该邮件从移动设备发送 > --------------原始邮件-------------- 发件人："燦哲 "