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https://download.csdn.net/download/weixin_42136826/16356507 用这个 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "mandarjoshi90/coref" ***@***.***>; 发送时间: 2021年7月22日(星期四) 上午10:32 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [mandarjoshi90/coref] Does this model apply to Chinese data？ (#86) Does this model apply to Chinese data？ hi, I'm applying...

您好，请问您有中文预训练模型吗？这个代码可以用于中文数据吗？

请问这个代码可以用于中文数据吗

你好，我也有这个疑惑。trainer.py第73行代码：_, output, target = self.model_E(im_q=lr[:,0,...], im_k=lr[:,1,...]) 这是将同一张LR图像的两个patch送入Moco，两个patch的退化是一样的，这都是正样本，好像没有看到负样本呀。在class Moco的forward中，有两行代码：l_pos = torch.einsum('nc,nc->n', [q, k]).unsqueeze(-1)，l_neg = torch.einsum('nc,ck->nk', [q, self.queue.clone().detach()])，这两行代码写的是正负样本特征。我有点疑惑，输入的是同一张图像的两个patch，退化信息是相同的，为什么在Moco中分出了正负样本呢？