Lin Manhui
Lin Manhui
你好，我们排查到这是因为Paddle框架在Windows系统不支持FlashAttention，我们将在paddlex（paddleocr依赖的底层库）的下个patch版本增加自动检查，并在windows系统fall back到非FA方案。当前，请您暂时使用3.3.9版本的paddlex以绕过此问题，或者使用WSL/Docker部署。
你好，NPU上OM模型的使用可以参考这个文档：https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/practical_tutorials/high_performance_npu_tutorial.html
感谢你的贡献！请向develop提PR，合入后将commit cherry-pick到release/3.3分支。
Hi, how did you install paddlepaddle-gpu?
Please downgrade paddlex to version 3.3.9 by `pip install paddlex==3.3.9` to see if the issue still exists.
建议可以执行一下 `paddle.utils.run_check()` 确认Paddle框架是否正常工作
比较可能和开发机的CPU型号有关。请问更换其他的模型，也是类似的结果吗？
可以通过`paddlex --get-pipeline-config image_classification`获取配置文件，修改配置文件中的`model_name`，然后通过`--pipeline`指定配置文件路径（例如`paddlex --pipeline image_classification.yaml`）。
> ## 请教下，如何处理的，我在麒麟操作系统海思cpu下运行paddleocr也出现了这个问题 > ## C++ Traceback (most recent call last): > 0 paddle::AnalysisPredictor::ZeroCopyRun(bool) 1 paddle::framework::NaiveExecutor::RunInterpreterCore(std::vector const&, bool, bool) 2 paddle::framework::InterpreterCore::Run(std::vector const&, bool, bool, bool, bool) 3 paddle::framework::PirInterpreter::Run(std::vector const&, bool,...
> 这个问题解决了吗？我在 paddlepaddle==3.2.2 版本中仍然看到这个错误。 具体是什么硬件环境、哪条产线呀？