Lin Manhui

Currently, `fluid.layers.elementwise_floordiv()` supports only input data of int32 and int64.

因此PR难以通过清理得到整洁的历史，要求选手新开分支，重新提交PR：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/pull/2445

您好，更换backbone不需要修改源码，请修改`backbone`配置项： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/12b008034854b95c70621f36bb67d680edc5d106/configs/pspnet/pspnet_resnet50_os8_cityscapes_1024x512_80k.yml#L19 具体修改方式可参考[此配置文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/configs/lraspp/lraspp_mobilenetv3_cityscapes_1024x512_80k_os32.yml)。

训练、评估、导出、推理截图分别如下：   

本地无法复现此问题。请问多次重新执行都会出现此问题吗？

请尝试重新下载数据，以及用`--seed`选项更换随机种子。

您好！PaddleSeg的[`SUPERVISELY`](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/paddleseg/datasets/supervisely.py)已经封装了数据集下载的功能，而从[PaddleSeg官方链接](https://paddleseg.bj.bcebos.com/dataset/Supervisely_face.zip)下载的数据集是自带file list文件的，因此您使用此数据集进行训练时只需要对配置文件的相应部分进行修改即可。如果您需要手动生成file list文件，可以参考[此文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/docs/data/marker/marker_cn.md#3%E5%88%87%E5%88%86%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86)。

目前PaddleSeg没有提供相应的脚本，您可以在[这个链接](https://paddleseg.bj.bcebos.com/dataset/Supervisely_face.zip)下载带有file list文件的数据集。

您好！训练时的显存占用与输入图像的大小、batch size、backbone的大小等都有关系，请您给出具体的配置，以便我们帮助您排查问题。

您好！这是PaddlePaddle2.2已知bug，请升级到PaddlePaddle2.3版本或将报错位置的`pred = F.interpolate(pred, (h, w), mode=mode)`改写为`pred = F.interpolate(pred, [h, w], mode=mode)`后再次尝试。