Lin Manhui
Lin Manhui
> 大佬，你是怎么学习python的，有系统的学过python吗，感觉你写的代码好规范，如何才能写出你这样的代码呢？ 你好，感谢你对我代码规范性的肯定~ 我没有系统学过Python。我的Python语言学习路径如下：通过网络教程对Python基本语法有所了解；通过阅读质量较高的开源代码库+查阅Python官方文档学习高级语法并做笔记+从改写到编写自己的项目提升对Python的了解。
可以在构建模型后使用如下方式统计可训练参数量： ```python print(sum(1 for p in model.parameters() if p.requires_grad)) ``` 也可以使用第三方库统计参数量和计算量，如[flops-counter.pytorch](https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch)和[THOP](https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter)。
可能是输出`pred`和标签`tar`的通道维度不一样，建议断点调试一下看看
请问输出的通道数为什么是64呀？对于SVCD这样的二元变化检测数据集，如果采用度量学习的方式训练的话，输出通道数应该是1哦？
> 您好,能否提供提供一下您论文当中可视化用到的代码？非常感谢。 请参考：https://github.com/Bobholamovic/CDLab/issues/10
不同次训练会有精度波动，但是理论上应该也不会太大哦？我觉得如果是在文章里填写数据的话，应该都可以，只要文字说明一下是如何获得的结果就好啦
后续如果有余力的话，可能会把训练代码整理后公开在 [这个仓库](https://github.com/Bobholamovic/CDLab) 。
> @1998wq 你好，请问你是否设置了邮件自动回复呀？在这个 issue 的评论区好像一直看到你一个人的留言：https://github.com/Bobholamovic/ESCNet/issues/2
看起来是 PaddleRS 的部分依赖没有安装成功呢，建议到[PaddleRS 项目的 issue 区](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRS/issues)提问哈
Thank you very much for your answers. But it is still not clear to me on the third point about whether you computed the metric indexed based on all the...