BigerPatax

I have the same problem, the current rknn-toolkit2 does not support ReduceL2 operator, did you solve it?

研究了一下代码，和 @zhcco 描述的差不多，内存释放出问题了，注释掉释放内存的代码，推理有数据返回，但通过接口返回给C#里就没了数据，C#代码里得到的是空对象，这一步没整明白，C++不太熟悉

用cmake-gui，设置好参数点configure，会重新下载依赖包

det是文字检测，和目标检测一样，检测出文字框和位置 rec是文字识别，识别框里的文字是什么内容 paddleocr的全套流程是包括det和rec的

Has the problem been solved?

inter的cpu可以使用openvino部署 把这里的pth模型转换为openvino的ir模型就可以快速推理了

兄弟们 有结果吗 我这边是用gpu和trt得不到结果或者乱码

> > 兄弟们 有结果吗 我这边是用gpu和trt得不到结果或者乱码 > > 近期比较忙，paddle只是后备方案，主选还是pytorch转onnx转trt。 近期又有一个新方案，基于paddle c++版本，外面再包一层c++，貌似没什么问题，后期有时间了再测试一下。 我这边用了openvino C#版的部署 CPU推理效果还可以 文字框不多的基本都在100ms以内