BieberZhang
BieberZhang
这两个数据集的图像尺寸均在1000像素左右 效果差的那个数据集,存在这样的情况:共有10类目标,我的训练策略是使用efficientd-4作为初始权重。所测试的结果其map仅能达到75左右,但是用frcnn ssd retinanet等均能达到85-89左右。但是当我改用efficient d-3作为初始权重的时候,在batchsize=4的设置下,经过100epoch所测试的的各类ap只有个位数大小,实在好奇怪。 但是另一个数据集,效果很好可以达到非常理想的map,与frcnn ssd retinanet等均相近甚至更高。 希望能够得到您的帮助!非常感谢!
从您的B站课堂过来的!大佬讲的真棒!!关于bifpn这里有一个地方没明白。论文中提到bifpn这个结构是需要使用多次的,您的代码里也提到了第一次bifpn结束以后会存在p3_out、p4_out.....p7_out它们会返回成为新的输入进行第二次bifpn操作。想麻烦问您一下代码中哪里对这个bifpn总共操作次数的值进行了定义?
When I train my VOCdataset,I meet this issues. I need your help,please
您好, 我在按照所有步骤正常执行后,运行train.py提示这样的错误。 File "C:\Users\TitanV\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\PIL\Image.py", line 2766, in open fp = builtins.open(filename+'.jpg', "rb") FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '288'