BenfengXu

> hey @BenfengXu i am using ssan(https://github.com/PaddlePaddle/Research/tree/master/KG/AAAI2021_SSAN). > I have followed the steps as per readme but still not getting any result.json file. > Following are logs of my trial....

> 想请问论文中的意思是说，对于每种类型的依赖，比如intra+coref，inter+relate，文中的意思是说每种类型共享一个神经网络？这边好像分了6种类型，就是这一块总共有6个独立的神经网络？然后根据sij的值来选择，具体使用哪个网络计算？ 6种类型，除NA外有5种类型，每种都有它自己对应的module，module的结构是一样的，module的参数每个s_ij各不相同，一共有5种，比如矩阵A，网络里一共存储了5个，根据sij来决定具体A的参数是五个中的哪一个。

> 还有就是这一块里提到的bl,sij，没有看懂是什么意思，具体而言这个值是怎么得出的呢？不是训练得到的？还是人为给六种依赖设置了六个值？ 分别随机初始化，然后经过梯度传播，网络训练，学习得到的。和其他的矩阵module是一样的，只不过bl,sij的参数只有一维，即一个数值。

The pre-training code for distantly supervised data is identical to the one in this repo for the train set data. Just pass the DocRED distant data file, set your training...

> 您好，非常感谢您的工作！ 但是想请问一下，如何对更一般的句子做预测，而不是docred的测试集 > > 如只提供这个句子中：A man wear white clothes play cricket 抽取出关系： wear 或者 play？ > > 或者需要去构造docred数据集的格式？ > > 感谢！ 将你的数据转换成DocRED的格式即可，这是最简单的方法。 不过需要注意，如果使用在DocRED上训练好的模型，预测的结果也是和DocRED的schema一致的。如果你的数据分布、schema设定不一致的话，需要在自己的数据上重新训练。

> DocRED的数据格式是json，每条数据包括实体、mention位置等等，这些在数据集里都是已标注的，你也需要提供同样的信息，比如A man, clothes作为实体，然后以同样的格式写入数据的vertexSet, Sents等字段。

> Hi @BenfengXu , I have two follow-up questions. > > 1. If have extracted entities and their positions using NER, does it mean that I can convert to json...

> Hi, may I ask if anyone know what causes this Stop Iteration? > > These codes are inherited from the huggingface transformers implementation, you can find similar issuse there:...

> Hi, > Have you shared your trained models anywhere so that we can use them to reproduce the results on test data? > If not, would you share the...

> Is it possible to share the checkpoint that achieved 65% F1 though? Sry, the distant data pretrained ckpt will not be released as this is a joint work with...