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咨询：训练成本如何降低

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从预训练模型到微调的成本并不高，几个小时。但是在仿真数据集的训练一次，起码要耗时4天。 您在设计实验的时候有没有考虑一些降低实验成本的方法？ 我在您的提问回答中看到，没有尝试直接在KITTI上进行训练。所以想了解下您是否尝试去降低训练成本，毕竟小一周才能看一次的话，实验很难推进下去。 也许是分割了数据集中的一小部分，作为一个基准，最后全部跑一次。如果是这样，恳请您能详细说下划分的方式和基准的参数。 也许是先依照不到200K的迭代次数，作为一个基准。如果是这样，也想请您详细述说。 这些都是我的一些猜测，因为我不太敢想想八卡服务器或者是好几台服务器混合做实验（贫穷限制了想象）。