BHMliang

FM 分类训练--no-norm 预测正常，去掉--no-norm 预测得到接近1的值

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通过命令行训练模型，加上--no-norm 得到模型文件。用自定义代码进行预测，与使用命令行加上--no-norm预测的结果一致； 通过命令行训练模型，不加--no-norm 得到模型文件。用自定义代码(归一化，norm = 1.0 / feaIds.size(); sqrtNorm = Math.sqrt(norm))进行预测，与使用命令行不加--no-norm预测的结果不一致；自定义代码预测的值比较大； 自定义预测代码： ``` double sumWeight = 0.0; // bias sumWeight += bias; // norm double norm = 1.0 / feaIds.size();...