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北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（Vis...

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北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队对信息抽取领域的调研。包括实体识别，关系抽取，属性抽取等子任务，每类子任务分别对学术界和工业界进行调研。

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北航大数据高精尖中心研究团队进行数据来源的整理与获取，利用自然语言处理等技术从已公开全国4626确诊患者轨迹中抽取了基本信息（性别、年龄、常住地、工作、武汉/湖北接触史等）、轨迹（时间、地点、交通工具、事...

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Here is the code for the paper ``Aspect-Level Sentiment Analysis via Convolution over Dependency Tree'' accepted by EMNLP2019.

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code and data for AAAI2022 paper "ContrastNet: A Contrastive Learning Framework for Few-Shot Text Classification"

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CCL2022 领域问答库构建测评

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Code for AAAI 2022 paper Unsupervised Sentence Representation via Contrastive Learning with Mixing Negatives

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