yzhhhhhh

我训练也遇到这种问题，loss很高，还没有我用yolov3得到的loss值低，而且loss值降低的很慢，请问这什么原因呢？

自己的数据集，分类的类别数值要连续，比如0，1，2，3，4，5

按你说的安装了版本，但是在运行train.py时，有很多"C:\Users\Lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\google\protobuf\internal\decoder.py"里面的SyntaxError: invalid syntax，请问咋办呢？

> 用电脑……训练时间和训练的图片数量有关 我用1050tiGPU跑，就放了18张图片做训练集，结果Epoch50/50之后，ResourceExhaustedError，请问，楼主用的什么GPU，要是我7000张图片大概要跑多久呢

请问，为什么我在运行 train.py训练7000张图片时，会报找不到某个图片文件的错，但是那个图片确实是存在的，路径也一样，而且每次运行，都会报不一样的错（就是找不到的图片不一样） ？？？

> 你每训练一个世代都会报错么……我没有遇到过，你Readme文件删了么 多谢楼主，之前的问题已解决，可以正确训练模型了，但是训练的模型loss比较高，在55左右，请问有什么办法能优化吗？还有一个问题，请问怎么在您的这份项目里，加载之前未训练完的.h5模型，从而在之前的基础上继续训练