Li Zhenliang

没用，显示键值权重对应不上

> 如图所示修改，请问是这样吗？提示如下： > > 模型只需要下载unet ， text_encoder 下载到本地加载试试

> > 感谢您的修复。但是，当我按照这些步骤作时，我收到一个错误：OSError：runwayml/stable-diffusion-v1-5 似乎没有名为 config.json 的文件。 > > 你能告诉我我哪里出了问题吗？整个错误堆栈如下： > > ``` > > /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/huggingface_hub/file_download.py:1142: FutureWarning: `resume_download` is deprecated and will be removed in version 1.0.0. Downloads always resume when...

我也是，烦死了

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BrushNetModel: Unexpected key(s) in state_dict: "brushnet_down_blocks.0.bias", "brushnet_down_blocks.0.weight", ... ... 🔍 Details: Model repo: zhuangjunhao/PowerPaint_v2 File attempting to load: (downloaded via OpenXLab or HuggingFace mirror)PowerPaint_BrushnetE...

解决了， 是 权重类型不匹配导致， from safetensors.torch import load_model,load_file unet = UNet2DConditionModel.from_pretrained( os.path.join(self.checkpoint_dir, "runwayml_stable-diffusion-v1-5"), subfolder="unet", revision=None, torch_dtype=weight_dtype, local_files_only=local_files_only, ) 加载的时候权重类型是torch.float16，但是PowerPaint_Brushnet/diffusion_pytorch_model.safetensors 原始类型是torch.float32（有一个key对应的是torch.float16），load_model()函数会检查模型与权重对应的值类型是否一样，导致加载错误。 以下代码可以正常加载（原理是内部执行自动类型转换加载） brushnet_weights_path = os.path.join( checkpoint_dir, "PowerPaint_Brushnet/diffusion_pytorch_model.safetensors", ) weights = load_file(brushnet_weights_path) self.pipe.brushnet.load_state_dict(weights,...

https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/tree/main/unet

> > elf.pipe.brushnet.load_state_dict > > 请问大佬这块是哪里修改的？app.py文件的191行吗？ 188-191 加载PowerPaint_Brushnet/diffusion_pytorch_model.safetensors时候

> > > > elf.pipe.brushnet.load_state_dict > > > > > > > > > 请问大佬这块是哪里修改的？app.py文件的191行吗？ > > > > > > 188-191 加载PowerPaint_Brushnet/diffusion_pytorch_model.safetensors时候 > > 好的，谢谢，已跑通，不过我是在远程服务器搭建的，目前上传图片，点击Run。右侧结果会出现Error。。。请问您见过这种情况吗？ 你看看终端错误是什么，cuda不足或者其他的问题，web端看不到具体的错误

> 貌似就是一些警告，然后后台有个进度条在跑，不过此时页面已经出现error。 那就是gradio接口显示问题，图片应该已经在lunix服务器内，跟gpt交互一下让他检查下，我之前跑的是没问题的