Oldhorse
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我的也是 我用了WizNote-2.5.9-x86_64.AppImage 和 QT5.9 编译安装 都是一个样 登录界面就提示 网络错误 求快点修复啊
@xuenhappy 你好，我在wiz的贴吧里 看到有人这样解决了。 sudo apt install libssl1.0-dev 我试了下，确实安装这个后，WizNote-2.5.9-x86_64.AppImage 便会正常了。我现在正用着。 `cmd@TR:~$ sudo apt install libssl1.0-dev 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 下列软件包是自动安装的并且现在不需要了： libssl-doc 使用'sudo apt autoremove'来卸载它(它们)。 下列软件包将被【卸载】： libssl-dev 下列【新】软件包将被安装： libssl1.0-dev ` 但贴吧下边有人回，node ...
> It seems the LiteLLM (the library we currently use for LLM clients) does not support Tencent Cloud. We might consider adding the support if there is enough interests.似乎是Litellm（我们目前用于的库LLM客户端）不支持腾讯云。如果有足够的兴趣，我们可能会考虑添加支持。 >...
> 感谢！看起来是腾讯云可以和openAI的API兼容，但没法和LiteLLM的API兼容。我看看有没有什么好的办法hack一下这个。我可能打算开一个单独的branch来对这个support。 oh，你会中文，太好了，我就不用翻译又怕英文用的不是专业术语表达不清楚需求了。 是的，在上一个版本，还可以通过环境变量导入 OPENAI_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1" 和 OPENAI_BASE_URL="https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1" 来分别连接 deepseek 和 腾讯云提供的deepseek的， 升级到0.1.5之后，就是用新的LiteLLM 之后，deepseek还可以连，但 腾讯云的deepseek,我也仔细看了 https://docs.litellm.ai/docs/providers 没有找到合适的兼容方式，也乱尝试填过以下： `model: deepseek/deepseek-chat deepseek/deepseek-v3 openai/deepseek-v3 lkeap.cloud.tencent/deepseek-v3 api_base：https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1` 也都宣告连接失败，从 项目的即时日志里，看到 好像还是请求的是 https://api.deepseek.com/beta/chat/completions 这个地址。 比如 我如下填： ...
> 这个fix已经merge到新的release里面了，可以试一试： https://github.com/microsoft/data-formulator/releases/tag/0.1.6 十分感谢，已经在0.1.6修复了，以后可以连接像腾讯云支持的deepseek了。 连接填入项： endpoint ：openai api_key：腾讯云处申请的api_key model: deepseek-r1 或 deepseek-v3 api_base：https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1  该条issue，可以关闭了。
> Based on the LiteLLM api, looks like you'll provide provider="gemini" api_key="GEMINI_API_KEY", and set model="gemini/gemini-pro". > > https://docs.litellm.ai/docs/providers/gemini#sample-usage > > I haven't test it myself, but let me know if...
> > Based on the LiteLLM api, looks like you'll provide provider="gemini" api_key="GEMINI_API_KEY", and set model="gemini/gemini-pro". > > https://docs.litellm.ai/docs/providers/gemini#sample-usage > > I haven't test it myself, but let me know...
> 最新的fix v0.1.6.1解决了这个问题，可以在前端设置timeout，让data-formulator等得更久一些 > > 可以`pip install --upgrade data_formulator`安装 > > 好的，谢谢。另外，能解释下，为啥会把界面前端的请求描述，服务端转义为英文再向Ai Api请求么？关键是转义后意思上不对忽略了（）内的内容？。