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界面上提示处理超时,但后台日志里却是返回了内容。

Open Archer456 opened this issue 1 year ago • 3 comments

操作步骤: Image 如上,我请求翻译字段名,提交后前端先抛出了如上的提示,执行30s超时了。 可能和我请求了9999行数据太多太大,硅基那边的deepseek API处理超了30s? 而提示的这个30s是前端处理超时了吗?

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如上,我大概尝试了三次,每次都是前端的这个30s超时提示,但我看后台日志发现实际这三次 AI API那边又返回内容, 可能只是前端限制了30s,而不接受返回内容继续渲染页面了?

实际结果: 实际情景是,前端先抛出了30s执行超时,这时候观察后台日志经过了挺久的,AI API那边才返回了成功翻译后的内容。

期望结果: 这个30s的超时参数,可以暴露给前端的相关设置,让用户自行调整么? 或者,请正确处理该场景,让AI API 比界面处理延迟返回的结果,正确处理到页面上。

另外,我比较怀疑,我的提示语 已经明确告知了"(注意不是字段内容)",可我感觉好像deepseek AI 并没有理解,好像没有简单的去取表字段 翻译就好了,而是取了全表的内容,所以AI那头会那么慢? 从日志里的转义来看“ "recommendation": "The user wants to translate the column names of the dataset into Chinese for better understanding and localization.",” 它好像忽略了()里的注意内容请求出去了。

Archer456 avatar Feb 21 '25 08:02 Archer456

遇到了一模一样的问题,前端接收不到数据

Leocy17 avatar Feb 21 '25 08:02 Leocy17

最新的fix v0.1.6.1解决了这个问题,可以在前端设置timeout,让data-formulator等得更久一些

可以pip install --upgrade data_formulator安装

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Chenglong-MS avatar Feb 22 '25 00:02 Chenglong-MS

最新的fix v0.1.6.1解决了这个问题,可以在前端设置timeout,让data-formulator等得更久一些

可以pip install --upgrade data_formulator安装

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好的,谢谢。另外,能解释下,为啥会把界面前端的请求描述,服务端转义为英文再向Ai Api请求么?关键是转义后意思上不对忽略了()内的内容?。

Archer456 avatar Feb 22 '25 00:02 Archer456

最新的fix v0.1.6.1解决了这个问题,可以在前端设置timeout,让data-formulator等得更久一些

可以pip install --upgrade data_formulator安装

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1.6.1 的分支在哪

ryanlove avatar Feb 24 '25 02:02 ryanlove

已经merge到main了,pypi 在这里https://pypi.org/project/data-formulator/


From: RYAN @.> Sent: Sunday, February 23, 2025 7:49:29 PM To: microsoft/data-formulator @.> Cc: Comment @.>; Subscribed @.> Subject: Re: [microsoft/data-formulator] 界面上提示处理超时,但后台日志里却是返回了内容。 (Issue #108)

最新的fix v0.1.6.1解决了这个问题,可以在前端设置timeout,让data-formulator等得更久一些

可以pip install --upgrade data_formulator安装

[Image]https://private-user-images.githubusercontent.com/93549116/415858637-3f6d7c10-4b85-4ce8-add1-24522d7686ca.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.x_Fldf1Rj5liS9GSHufoOJzVMyLCNJpm6ip5EYmLnhM

1.6.1 的分支在哪

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Chenglong-MS avatar Feb 24 '25 02:02 Chenglong-MS