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AndersonBY
No-code AI workflow
举个例子，在对话式的GPT应用中，我可以用提示词建一个循环迭代的对话，如： ----------------------------------------------------------------------------------- 指令：你是我的专家prompt助手，目标是根据我的需要编写最好的prompt。 上下文： 1．你和我的对话类似程序代码中的递归过程，直到我发出＜停止＞命令才停止。你每次的响应由以下 三部分组成。 1.1提示:{根据我的请求提供最好的prompt} 1.2评论:{提供如何改进prompt的简洁说明} 1.3问题:{提供改进prompt的3个问题，特别是某些专业领域需要更多细节} 2. 我基于你的响应给出新的prompt需求，继续这个递归过程直到prompt完善。 输入数据：无 输出指示： 生成的提示应该让ChatGPT更容易理解，在我们第一次对话时，你只要问好并询问prompt是关于什么的。 ------------------------------------------------------------------------------------ 在向量脉络的工作流中，如何创建出类似效果的工作流出来？ 1、控制流中有一个条件判断，但它只有一个输出，怎么实现分支流向？ 2，如同汇编只要有分支走向就可以实现循环了，向量脉络如果实现了不同分支流向，可以流回已经执行过的节点实现循环吗？ 3，多次循环调用的AI节点，能不能自动保留之前对话的上下文？还是必须要在每次循环中利用数据库来保留记忆？
最好也把流程 访问api 服务实现方式说一下，实现一下吧。 
打开打包好的程序报错，已安装webview2运行时 
我理解，当前工作流类似于langchain中的 chain对象，可以完成一些 目标具体的操作性任务。未来更广泛的应用领域，可能是AI agent. 不知有没有可能在这里 提供 agent 及 agent executor的 控制或对象。 类似这个开源项目实现的架构： https://github.com/filip-michalsky/SalesGPT 我也理解，当前的应用框架是针对工作流的，可能不太容易实现 “多次交互式”的能力，也许也没有必要去集成这个能力。 一个可能的解决方案 在别的框架中，调用这里定制的工作流即可。 仅供参考。
现在的读文件结点是可以读取PDF中的文字信息信息的。但经常会遇到PDF中实际上是图片，图片里面有许多文字与数据。 不知有没什么网站的服务或者是程序包，可以把PDF中的图片中的文字或数据信息提取出来。 若有，建议： 增加一个结点，提取PDF中的信息（含图片）
Would be nice to have a Docker Compose of vector-vein so people can try it with one-line command. Thanks!
我macOS，项目克隆下来之后，执行pdm install命令报错： Unable to find a resolution for pyinstaller Please make sure the package name is correct. Traceback (most recent call last): File "/opt/homebrew/bin/pdm", line 8, in sys.exit(main()) File "/opt/homebrew/Cellar/pdm/1.15.3/libexec/lib/python3.10/site-packages/pdm/core.py",...
