如何创建带循环的结构？

[Cynric-h-new]

举个例子，在对话式的GPT应用中，我可以用提示词建一个循环迭代的对话，如：

指令：你是我的专家prompt助手，目标是根据我的需要编写最好的prompt。 上下文： 1．你和我的对话类似程序代码中的递归过程，直到我发出＜停止＞命令才停止。你每次的响应由以下 三部分组成。 1.1提示:{根据我的请求提供最好的prompt} 1.2评论:{提供如何改进prompt的简洁说明} 1.3问题:{提供改进prompt的3个问题，特别是某些专业领域需要更多细节} 2. 我基于你的响应给出新的prompt需求，继续这个递归过程直到prompt完善。 输入数据：无 输出指示： 生成的提示应该让ChatGPT更容易理解，在我们第一次对话时，你只要问好并询问prompt是关于什么的。

在向量脉络的工作流中，如何创建出类似效果的工作流出来？ 1、控制流中有一个条件判断，但它只有一个输出，怎么实现分支流向？ 2，如同汇编只要有分支走向就可以实现循环了，向量脉络如果实现了不同分支流向，可以流回已经执行过的节点实现循环吗？ 3，多次循环调用的AI节点，能不能自动保留之前对话的上下文？还是必须要在每次循环中利用数据库来保留记忆？

[AndersonBY]

工作流是有向无环图，不存在循环，你如果要实现迭代效果应该考虑结合Agent，开源版本目前还没有Agent，在线的版本有。 另外很多循环只是为了从列表中取元素挨个处理，这种情况可以使用列表输入到节点。

同样的，由于是有向无环图，节点会经过拓扑排序以后全部都执行一遍，因此不存在某些节点不执行的情况，条件判断的实现效果是在节点内部根据条件选择一个结果输出。

[AndersonBY]

最新的 0.3.0 加上了循环调用工作流的功能。