xingliang lin
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kg图数据处理问题
你好,KGCN这个方法相对于其他方法很新颖。我在构建KG图的时候,数据量较小时,处理速度比较快。如果数据量较大时,处理数据的时间就成倍增加。王工对于kg图构建优化上有没有研究?
关于相似度的问题
作者: 您好!非常感谢你的开源工作,我在我的数据集上实现了这个模型,不过有个小疑问想和你探讨一下,我在计算两两item之间的相似度的时候,发现相似度几乎是0.99以上,这种现象正常吗?我之前好像也看到有人提出类似的问题。以下是我取其中某一部分数据top10 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/35071040/92367442-fafb9900-f128-11ea-8421-7ffb64366b57.png)
你好: 两类节点,user和item节点都添加到里面,我是想着把user节点和item的节点分开算auc,例如评价user节点,两个user消费同一个item算正样本,然后负样本随机采样;评价item节点,两个item被同一个user消费算正样本,然后负样本随机采样。你觉得这样评价可行吗?
关于训练机器内存
大佬,您好 我想问一下,你当时训练时候机器的内存是多少呢。我目前训练这个机器的内存是22g,然后虚拟内存是55g,最后还是内存爆满。
大佬,这个google.bin是在哪里下载的
您好 很感谢你的开源工作。有个问题想咨询一下,最后处理出来的self.adj_list,一共有两列,另外一列全部是零,可以解释一下数据的具体含义吗?谢谢。 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/35071040/82049201-84a1d980-96e8-11ea-96bc-caf0c72f6ad7.png)
您好, 非常感谢你的贡献,我在训练的时候,发现ccc损失是负数,这个是否有问题呢?
您好: 我在阅读您的代码的时候发现一个问题,self.gain = getItemByTree(self, 'split_gain'),这行代码应该是获取节点每次分裂的信息增益,但是在getItemByTree里面的getFeature里面并没有相对应的操作。 def getItemByTree(tree, item='split_feature'): root = tree.raw['tree_structure'] split_nodes = tree.split_nodes res = np.zeros(split_nodes+tree.raw['num_leaves'], dtype=np.int32) if 'value' in item or 'threshold' in item or 'split_gain' in item:...
大佬,我的fairseq版本是0.12.0,运行bash train/pre-train.sh /data01/code/python_project/nlp_project/mRASP/experiments/example/configs/train/pre-train/transformer_big.yml 会报下面的错误 Traceback (most recent call last): File "/home/stary/miniconda3/envs/mrasp/bin/fairseq-train", line 8, in sys.exit(cli_main()) File "/home/stary/miniconda3/envs/mrasp/lib/python3.8/site-packages/fairseq_cli/train.py", line 557, in cli_main distributed_utils.call_main(cfg, main) File "/home/stary/miniconda3/envs/mrasp/lib/python3.8/site-packages/fairseq/distributed/utils.py", line 369, in call_main main(cfg,...
您好,可以解释一下数据集吗,或者提供一些数据集处理的脚本。 例如lastfm数据集里面的这一条 2-1011,12-16063,1,1240940345000 我知道2-1011是代表user-feature,不过这个2,1011分别是代表什么呢 12-16063又是代表什么呢 可以做一个简单的说明吗