xingliang lin

kg图数据处理问题

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你好，KGCN这个方法相对于其他方法很新颖。我在构建KG图的时候，数据量较小时，处理速度比较快。如果数据量较大时，处理数据的时间就成倍增加。王工对于kg图构建优化上有没有研究？

关于相似度的问题

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作者： 您好！非常感谢你的开源工作，我在我的数据集上实现了这个模型，不过有个小疑问想和你探讨一下，我在计算两两item之间的相似度的时候，发现相似度几乎是0.99以上，这种现象正常吗？我之前好像也看到有人提出类似的问题。以下是我取其中某一部分数据top10 

关于多类节点，模型评价的问题

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你好： 两类节点，user和item节点都添加到里面，我是想着把user节点和item的节点分开算auc，例如评价user节点，两个user消费同一个item算正样本，然后负样本随机采样；评价item节点，两个item被同一个user消费算正样本，然后负样本随机采样。你觉得这样评价可行吗？

关于训练机器内存

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大佬，您好 我想问一下，你当时训练时候机器的内存是多少呢。我目前训练这个机器的内存是22g，然后虚拟内存是55g，最后还是内存爆满。

大佬，这个google.bin是在哪里下载的

您好 很感谢你的开源工作。有个问题想咨询一下，最后处理出来的self.adj_list，一共有两列，另外一列全部是零，可以解释一下数据的具体含义吗？谢谢。 

about ccc loss

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您好， 非常感谢你的贡献，我在训练的时候，发现ccc损失是负数，这个是否有问题呢？

关于split_gain的问题

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您好： 我在阅读您的代码的时候发现一个问题，self.gain = getItemByTree(self, 'split_gain')，这行代码应该是获取节点每次分裂的信息增益，但是在getItemByTree里面的getFeature里面并没有相对应的操作。 def getItemByTree(tree, item='split_feature'): root = tree.raw['tree_structure'] split_nodes = tree.split_nodes res = np.zeros(split_nodes+tree.raw['num_leaves'], dtype=np.int32) if 'value' in item or 'threshold' in item or 'split_gain' in item:...

大佬，我的fairseq版本是0.12.0,运行bash train/pre-train.sh /data01/code/python_project/nlp_project/mRASP/experiments/example/configs/train/pre-train/transformer_big.yml 会报下面的错误 Traceback (most recent call last): File "/home/stary/miniconda3/envs/mrasp/bin/fairseq-train", line 8, in sys.exit(cli_main()) File "/home/stary/miniconda3/envs/mrasp/lib/python3.8/site-packages/fairseq_cli/train.py", line 557, in cli_main distributed_utils.call_main(cfg, main) File "/home/stary/miniconda3/envs/mrasp/lib/python3.8/site-packages/fairseq/distributed/utils.py", line 369, in call_main main(cfg,...

可以解释一下数据集吗

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您好，可以解释一下数据集吗，或者提供一些数据集处理的脚本。 例如lastfm数据集里面的这一条 2-1011,12-16063,1,1240940345000 我知道2-1011是代表user-feature，不过这个2，1011分别是代表什么呢 12-16063又是代表什么呢 可以做一个简单的说明吗