Alanble

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就是在微调完embedding模型之后,我想利用自己准备的数据来评估一下模型效果,但是输入模型权重路径之后一直显示“Model name 'model_train' not found in the model mapping”错误。 然后查了很久,发现是:在FlagEmbedding 的设计里,它需要同时知道 模型类型 和 权重路径: 模型类型(例如 bge-m3、bge-base-zh 等)告诉框架要用哪个类来实例化模型(BGEM3FlagModel 等)。 权重路径告诉框架用你保存的 checkpoint 来初始化模型参数。 框架在读取 --embedder_name_or_path 时,会把最后一层目录名当作模型名去 AUTO_EMBEDDER_MAPPING 查找。如果目录名是 checkpoint-2110,框架就会把 "checkpoint-2110" 当作模型名去找,但映射里没有这个名字,所以报错。 所以我们还需要加上一句...