Aha_Edgar

请问，是不是修改了anchor boxes个数，运行k_means_yolo.py ，然后看loss最低的，就是最合适的anchor boxes个数以及anchor boxes 大小？是这样分析的吗？ # 返回值loss是所有box距离所属的最近的centroid的距离的和 def do_kmeans(n_anchors, boxes, centroids): loss = 0 groups = [] new_centroids = [] for i in range(n_anchors): groups.append([]) new_centroids.append(Box(0, 0, 0, 0))...