Adong-1209

> 我调用了confluence_process替换NMS之后，因为yolo层处理prediction的七维数据，而conf函数是六维（obj_conf和class_conf相乘合并了），我就把obj_conf和class_conf重新拆开并调试好了参数之后，预测效果相对于NMS变差了，想请教下原因，是p_thres这个阈值设置的问题吗，我设置的confidence是0.6，p_thres是0.8 你好，我使用的YOLO的prediction输出也是7维的，请问你是怎样改confluence_process的

> 这个处理我做了很早了，忘了具体操作了，作者的代码confluence_process中的for循环有一个x[:, 5:]*=x[:,4:5]提前将obj_conf和cls_conf进行相乘了，然后再cat的时候进行合并了，所以是六维数据，yolo的输出基本使用的是七维数据，你可以在合并之前做一个克隆，用原始的数据进行cat，因为代码目前不在我这，所以只能这样给你提供一个思路了 > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Huangdebo/Confluence" ***@***.***>; 发送时间: 2021年9月29日(星期三) 下午4:06 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Huangdebo/Confluence] 评价指标问题 (#5) 我调用了confluence_process替换NMS之后，因为yolo层处理prediction的七维数据，而conf函数是六维（obj_conf和class_conf相乘合并了），我就把obj_conf和class_conf重新拆开并调试好了参数之后，预测效果相对于NMS变差了，想请教下原因，是p_thres这个阈值设置的问题吗，我设置的confidence是0.6，p_thres是0.8 你好，我使用的YOLO的prediction输出也是7维的，请问你是怎样改confluence_process的 — You are receiving this because you authored the thread....

> > 我使用YOLO网络对2个目标进行目标检测，在使用Confluence后，在计算AP时其中一个类结果正常，另一个类结果为0。而且对结果为0的这个类的图像进行预测时也不会生成框。但是我使用nms时这些问题并不会出现。请问是哪些方面会导致这些问题呢 > > 看一下 class_num 这个参数是不是设错了呢 没有设置错，class_num这个参数print出来是2