GaitSet
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A flexible, effective and fast cross-view gait recognition network
作者您好, 请问训练OU-MVLP数据集需要多少显存,最低的服务器配置(显卡)是多少?你们在训练的过程中花费了多少时间? 要训练和测试OU-MVLP数据集是否将OU-MVLP的文件结构转化成和CASIA-B的文件结构一样,再执行pretreatment.py之后,就能正常执行train.py了么?
您选择的损失函数是batch all对吗? 请问为何选择这个损失函数呢?有没有尝试过其他损失函数?
显卡比较垃圾 想问下有没有训练好的模型进行测试使用~
Initialzing... Initializing data source... Loading training data... Data initialization complete. Initializing model... Model initialization complete. Training START Traceback (most recent call last): File "", line 1, in runfile('C:/Users/HI/Downloads/Gait modules/GaitSet-master/train.py', wdir='C:/Users/HI/Downloads/Gait...
您好,请问本系统是如何做到每幅图片单独处理,每个人的图片的数量不相同也能进行训练的?实现的算法是在哪一个文件中呢?是data_loader.py还是data_set.py,或者evaluater.py、sampler.py?
您好,如果我把用于训练的图片改成96*96,是否相比64*64的训练集,能使模型有更好的性能?我已经将视频处理成了240*320的图片帧,如果我想训练96*96的图片,除了修改pretreament中的T_H和T_W为96之外,还需要修改某些代码吗?我的显卡是1080Ti+1060,共17G显存,内存为64G。
修改图片大小
我的电脑配置是RTX2070双显卡,之前按照64*64跑程序出现错误OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory,那我想用您的程序的话,能跑32*32的吗?改成32*32 又出现RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED。是需要修改哪里呢?谢谢
你好,非常感谢你分享那么优秀的工作。 而且你的代码非常清楚,对于刚入门的人很友好。 但是我想问一下 `set cardinality = 30` 是每个视角下取30张图片, `p = 8 and k = 16` 是取8个人,每个视角下取16/30张图片的意思么? 因为之前并没有接触过太多` Triplet Loss`的知识。 Thanks for your reply!
测试错误
您好,我下载了您的代码,然后配置好环境之后,测试的时候出现Found no NVIDIA driver on your system.请问您有在CASIA-B上训练好的可以直接调用的模型吗?我现在的硬件设施训练不出来。
您好,我在训练时出现这个错误,请问是什么原因导致的呢? /home/wtu/anaconda3/envs/py/bin/python3.5 /home/wtu/1111111/GaitSet/GaitSet-master/train.py Initialzing... Initializing data source... Loading training data... Data initialization complete. Initializing model... Model initialization complete. Training START Traceback (most recent call last): File "/home/wtu/1111111/GaitSet/GaitSet-master/train.py", line 19, in...