GaitSet
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AbnerHqC
A flexible, effective and fast cross-view gait recognition network
test出错
作者您好，请问test报这个错，该怎么解决呢？ @AbnerHqC ValueError: need at least one array to concatenate
训练时一直卡在 Training START 
请问在FramePipeline中直接将(n,m,d)输入seperate triplet loss，为何是seperate triplet loss，其seperate是每个scale的特征1个triplet loss吗？为何不直接像testing时拉直整个feature为(batch_size, hidden_dim)进而用1个“普通”的triplet loss？
gaitset.py的输出应该是(n,m,d)吧，在model.py中输入triplet_loss前， triplet_feature = feature.permute(1, 0, 2).contiguous() triplet_label = target_label.unsqueeze(0).repeat(triplet_feature.size(0), 1) 请问这样不就将feature变为(m,n,d)了嘛，triplet_loss代码看的不是很懂，注释的输入是(n,m,d). 另外，请问这里边n是否是batch_size，m=62, d=256，不知道理解的对不对？因为论文中HPP部分用n表示了strip是个数即62，其他部分还用n表示了帧数
There were always print an warning before: ```python [W LegacyDefinitions.cpp:55] Warning: masked_scatter_ received a mask with dtype torch.uint8, this behavior is now deprecated,please use a mask with dtype torch.bool instead....
I am new to this ML field, can anyone plz tell me how to run this code. i.e to get the output
您好，我想知道他们是如何判别某个文件夹测试是否正确的，这个识别准确率怎么算出来的，另外是否可以单独输入某个轮廓文件夹，然后识别并输出此人的名称。急等，希望得到大佬的帮助
您好，我想请问一下，您为什么设置margin=0.2，这样效果是最好的吗？如果修改margin=0.5的话，是否triplet的训练不易收敛？谢谢
