GaitSet
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A flexible, effective and fast cross-view gait recognition network
能分享下oumvlp的训练模型吗?
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计算量是处理一个序列的图像的计算量的吗?数据集中每一个序列中图片数量是不同的,请问每个序列取多少张轮廓图计算FLOPs?是30张还是其他数值?
我的论文方向是做行人重识别的特征融合,时间保持步态图对我来说意义深远。但是不知道是不是因为我的搜索方法错误,没有在网上找到相关开源代码,请问这个代码开源了吗?
因为总共124个ID嘛,73个用来训练了,可是这数据也太少了吧,是我理解错了吗
请问下如果想要实现只识别某一个特定角度例如角度为90°的行人轮廓序列,在训练方面,只有单个角度和单个行走状态的25张以上样本序列,足够用来训练吗?(在训练好项目中73个人模型的前提下,进行微调)。如果可以,在训练完后,在识别分类方面,有25张以上的行人轮廓序列,应该修改哪些代码或者应该以什么方式实现单人识别。希望可以给一些建议,谢谢您~
Hi, thanks for your work. I wonder how to normalize the original data. I can't find the operation in the codes. Divide the resolution(H, W) in separate direction or just...
或者哪位大佬知道有哪些相对可行的可以部署在移动端的步态识别网络么?
作者大大你好,我在Windows上运行你的代码的过程中遇到了ValueError: need at least one array to concatenate的错误,后来经过debug发现是data_set.py中的pid_list这个变量导入测试集出了一些问题。我将work/partition下所有.npy文件删除后,重新运行test.py,发现重新生成了.npy且不再报错。请问这个pid_list和.npy之间的关系是怎样的呢?pid_list是如何从.npy中获得训练集、测试集的呢?
Initialzing... Initializing data source... Data initialization complete. Initializing model... Model initialization complete. Loading the model of iteration 10000... Transforming... Traceback (most recent call last): File "test.py", line 42, in test...