MTCNN-Tensorflow

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暗光线下的人脸识别

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如何识别昏暗光线下的人脸呢？ 目前发现在昏暗光线下，检测不出人脸来，如何才能优化这部分呢？大神是否有建议？

MichaelGou1105

请教一个问题： 为什么各类型样本的比率是，3：1：1：1（neg : pos : part : landmark）？ 各类型样本的不同数量，对于训练有什么影响？

iosnower

https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow/blob/3b3934d38f8d34287cc933a581537a1acfd0bb60/prepare_data/gen_12net_data.py#L121

chenweilong915

测试图片是640*480，min_face为40，为什么测试时间是1.5s左右，我打印出来看确实是使用gpu计算了啊，求解！！！

songyy137222

在执行train_PNet.py的档案时，出现这个问题请问要怎么解决 Traceback (most recent call last): File "", line 29, in train_PNet(base_dir, prefix, end_epoch, display, lr) File "", line 15, in train_PNet train(net_factory,prefix, end_epoch, base_dir, display=display, base_lr=lr) File "D:\test\mtcnn_test\MTCNN-Tensorflow-master\train_models\train.py", line...

m29110938

额外5个负样本左上角坐标计算公式： delta_x = npr.randint(max(-size, -x1), w) nx1 = int(max(0, x1 + delta_x)) 请问这个得塔x的随机范围为什么这样推理？ 正样本中左上角坐标计算公式： nx1 = int(max(x1 + w / 2 + delta_x - size / 2, 0)) 这里为什么不直接像上面那样x1+delta_x就行了，还要加上w/2 -...

jhgfkdj

failed run gen_RNet_tfrecords.py to generate landmark_landmark.tfrecord

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步骤10中利用修改run函数的name参数可以生成pos，neg和part三个tfrecord文件，但是生成landmark_landmark.tfrecord文件会出现错误，具体表现为相应的txt文件无法找到。而且在train过程中，文件是从('../../DATA/imglists/RNet','landmark_landmark.tfrecord_shuffle')路径下去获取。请问应该如何配置生成landmark_landmark.tfrecord？ @AITTSMD

tuuzhang

loss值是怎么计算的

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不知道各个loss值是这么结算计算出来的，tf.log()? 有没有哪位大神可以指教一下？

SunshineJZJ

我自己准备新加侧脸的数据集训练，已经训练过P-net了，有效果，但是到o,和r net的时候发现因为没有landmark，所以效果都不好，现在自己找了500张完全的侧脸准备标landmark，但是侧脸的话眼睛和嘴巴那两个点是重合的，这个我不知道怎么办？ 我想请教一下有人增加过侧脸的数据集吗？

stillqueen

Segmentation fault (core dumped) when generating tf_records for R-Net

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Hello, based on your tutorial step 10 "gen_RNet_tfrecords.py to generate tfrecords for RNet.(you should run this script four times to generate tfrecords of neg,pos,part and landmark respectively)", I've tried to...

waquey