MTCNN-Tensorflow
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请问一下gen_12net_data中正负样本左上角坐标计算公式
额外5个负样本左上角坐标计算公式:
delta_x = npr.randint(max(-size, -x1), w)
nx1 = int(max(0, x1 + delta_x))
请问这个得塔x的随机范围为什么这样推理?
正样本中左上角坐标计算公式: nx1 = int(max(x1 + w / 2 + delta_x - size / 2, 0)) 这里为什么不直接像上面那样x1+delta_x就行了,还要加上w/2 - size/2,这个公式是怎么推理的?