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Jason
目前项目使用 Qwen-7B-Instruct 作为解码模型。我希望能够使用一个更小的语言模型来替代现有的 Qwen-7B-Instruct，以便在资源受限的环境中更高效地运行。 具体需求 请发布项目的训练代码，特别是与模型训练和微调相关的部分 希望能够了解如何将当前的 Qwen-7B-Instruct 模型替换为更小的大型语言模型 想要了解微调过程中的关键参数和配置 预期效果 通过使用更小的模型进行微调，我期望能够： 降低模型推理所需的计算资源 保持可接受的性能表现 在边缘设备或资源受限环境中更容易部署 感谢您的帮助！如有任何问题或需要更多信息，请随时告知。