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训练的时候 报错conv_24层不存在

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`yolov4.weights` 和 `yolov4-tiny.weights` 都不存在 `conv_24` 层， 下图的第二行代码报错，只存在`concat24`层而不是 `conv_24` 层  后来我换成 `yolov3-tiny.weights` ，可以正常训练，不会报这个错，但是在训练过程中报 loss is nan， 

请问v2现在支持npu(qualcomm)qwen2-vl-2b吗？

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v1 未在官方HF上找到qwen2_vl_vit_lm_rota_noshadow.mllm权重，故我根据文档重新对qwen2进行了量化和导出，但未启用rotation（报错缺少依赖），导出后在8gen3 npu下仍乱码，所以计划尝试一下v2，请问v2现在支持吗？或何时支持？

视觉权重无法找到，请问 demo_qwen2_vl_npu.cpp 中的模型文件如何获取

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mllm team 你们好： 1. 在demo_qwen2_vl_npu.cpp 代码中引用了如下两个模型: - **qwen2_vl_vit_lm_rota_noshadow.mllm** 、 - **Qwen2-VL-2B-Instruct_vit_lm_rotated-Q40.mllm** 2. 但我看官方在HF(mllmTeam/qwen-2-vl-2b-instruct-mllm/tree/main)上发布只有如下4个模型 - [qwen2-vl-w8-i8bias-128.mllm](https://huggingface.co/mllmTeam/qwen-2-vl-2b-instruct-mllm/blob/main/qwen2-vl-w8-i8bias-128.mllm) - [qwen-2-vl-2b-instruct-q4_k.mllm](https://huggingface.co/mllmTeam/qwen-2-vl-2b-instruct-mllm/blob/main/qwen-2-vl-2b-instruct-q4_k.mllm) - [qwen-2-vl-2b-instruct-kai_q4_0_eager.mllm](https://huggingface.co/mllmTeam/qwen-2-vl-2b-instruct-mllm/blob/main/qwen-2-vl-2b-instruct-kai_q4_0_eager.mllm) - [qwen-2-vl-2b-instruct-kai_q4_0.mllm](https://huggingface.co/mllmTeam/qwen-2-vl-2b-instruct-mllm/blob/main/qwen-2-vl-2b-instruct-kai_q4_0.mllm) 3. 我们通过在8gen3 上 执行 **./demo_qwen2_vl_npu -m ../models/qwen2-vl-w8-i8bias-128.mllm** （q4_k 重命名为...

**QNN版本**：2.35.0.250530 **Hexagon SDK版本**：5.5.6.0 **Android NDK版本**：26.3.11579264 **设备SoC**: 8 gen 2 **模型**: qwen2-vl-2b **使用官方HF提供的模型**：https://huggingface.co/mllmTeam/qwen-2-vl-2b-instruct-mllm/tree/main **prefill阶段**：[qwen2-vl-w8-i8bias-128.mllm](https://huggingface.co/mllmTeam/qwen-2-vl-2b-instruct-mllm/blob/main/qwen2-vl-w8-i8bias-128.mllm) **decode阶段**(两个尝试)：[qwen-2-vl-2b-instruct-q4_k.mllm](https://huggingface.co/mllmTeam/qwen-2-vl-2b-instruct-mllm/blob/main/qwen-2-vl-2b-instruct-q4_k.mllm)、[qwen-2-vl-2b-instruct-kai_q4_0.mllm](https://huggingface.co/mllmTeam/qwen-2-vl-2b-instruct-mllm/blob/main/qwen-2-vl-2b-instruct-kai_q4_0.mllm) 1.当前cpu能正常跑通 2.npu输出会乱码，最终出现段错误 - **运行日志（含logcat日志）** ``` [INFO] Mon Nov 17 17:46:03 2025 [/workspace/mllm/mllm/backends/qnn/QNNUtils.cpp:12] QNN Backend Lib: libQnnHtp.so...

描述 在红魔平板（Snapdragon 8 Gen3）上使用 mllm 的 QNN NPU 路线 跑 qwen2-vl-2b（多模态）时： • CPU 路线：推理正常，输出语义正确的文本； • QNN NPU 路线： • 能跑完 vit embedding 和 prefill； • 但生成的文本是一大串乱码（中英日、符号混杂，看起来像极高温度随机采样）； • 随后进程退出时是 Aborted，而不是 segfault。...

Hi, I’m seeing a license error when using the Android demo. - Repo: https://github.com/NexaAI/nexa-sdk/tree/main/bindings/android - Device: Xiaomi Pad 8 Pro - Android Gradle Plugin: 8.5.0 - Demo code: not modified...