666888985

@jewelcai ,准确率、召回率、你有评估的代码吗？

@xiaoyubing ,你好，测试代码有吗？我看项目里面给的demo.py只有ctpn检测部分，没有densenet+ctc的识别部分的测试代码

@bing1zhi2 你好，这个项目里的demo.py只对给了检测代码，先检测再识别的代码没有，想问下大佬有吗？还有评估准确率，召回率的代码大佬有吗，是否可以发我一份，[email protected]，谢谢

@mayidu ，你好，测试代码有吗？我看项目里面给的demo.py只有ctpn检测部分，没有densenet+ctc的识别部分的测试代码，所以可以发一份吗，谢谢

@Spatialghost ，你好，测试代码有吗？我看项目里面给的demo.py只有ctpn检测部分，没有densenet+ctc的识别部分的测试代码，所以可以发一份吗，谢谢

train.py里面的img1 = Image.open(os.path.join(image_path, j)).convert('L')不需要改吗

你好，你的rgb图片训练时参数怎么改的？联系方式：qq:1971103492

你好，你的rgb图片训练时参数怎么改的？联系方式：qq:1971103492@CJ-XX2018

@YCG09 ，作者你好，想问下评估时是ctpn和densenet分别评估召回率，准确率吗？有没有评估的代码？

@YCG09 有没有完整一体化的代码，检测识别一起训练的，先经过ctpn检测然后经过densenet和ctc识别，这样训练的，这样就直接评估识别部分就好了，不用再评估检测部分了