请教，我看别人只用DenseNet也能做ocr识别， 为何还要加ctpn?

[woshi91]

请教，我看别人只用DenseNet也能做ocr识别， 为何还要加cptn?

[YCG09]

CTPN是用来定位图片中的文本的

[woshi91]

input = Input(shape=(32, None, 1), name='the_input') y_pred= densenet.dense_cnn(input, nclass) basemodel = Model(inputs=input, outputs=y_pred)

请教， 这是将height固定为32， width None为无限制？ ctpn截取的大小是否要高度重置为32， 宽度不用变？

DenseNet是121还是？

看到一个默认的大小为shape=(32, 280, 1)

这个大小是必须的吗？ 我能改为其他尺寸？

[xiaoyubing]

是高度32，宽度无限制。

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发件人: woshi91 发送时间: 2019年3月1日 10:51 收件人: YCG09/chinese_ocr 抄送: Subscribed 主题: Re: [YCG09/chinese_ocr] 请教，我看别人只用DenseNet也能做ocr识别， 为何还要加ctpn? (#171)

input = Input(shape=(32, None, 1), name='the_input') y_pred= densenet.dense_cnn(input, nclass) basemodel = Model(inputs=input, outputs=y_pred) 请教， 这是将宽固定为32， 高度None为无限制？ DenseNet是121还是？ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

[woshi91]

@xiaoyubing 抱歉， 写错了， 后来改过来了 input = Input(shape=(32, None, 1), name='the_input') y_pred= densenet.dense_cnn(input, nclass) basemodel = Model(inputs=input, outputs=y_pred)

请教， 这是将height固定为32， width None为无限制？ ctpn截取的大小是否要高度重置为32， 宽度不用变？

DenseNet是121还是？

看到一个默认的大小为shape=(32, 280, 1)

这个大小是必须的吗？ 我能改为其他尺寸？

[YCG09]

可以改其他尺寸，训练过程保证尺寸统一就行

[666888985]

@YCG09 ，作者你好，想问下评估时是ctpn和densenet分别评估召回率，准确率吗？有没有评估的代码？

[666888985]

@YCG09 有没有完整一体化的代码，检测识别一起训练的，先经过ctpn检测然后经过densenet和ctc识别，这样训练的，这样就直接评估识别部分就好了，不用再评估检测部分了