飞鸿影~
算法有问题。 ``` static $workerIdShift = 10; static $timestampLeftShift = 14; ``` 这个应该分别是： ``` static $workerIdShift = 22; static $timestampLeftShift = 12; ``` 因为： 63 - 41 =22 63 - 51...
`::-webkit-scrollbar`没有收录: 作用：隐藏滚动条
移动端显示不出来目录
将文档中的链接转为本地图片
bing会话创建失败 404
(404 (https://www.bing.com/turing/conversation/create))
缓存后，会在本地生成很多缓存文件。那么缓存过期后会自动删除吗？
 全书分为三大部分： 第一部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化历程。 第二部分，我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统，这是扩展性的重要一步，但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制（第5章）、数据分区（第6章）以及事务（第7章）。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节，以及分布式环境如何达成一致性与共识（第9章）。 第三部分，主要针对产生派生数据的系统，所谓派生数据主要指在异构系统中，如果无法用一个数据源来解决所有问题，那么一种自然的方式就是集成多个不同的数据库、缓存模块以及索引模块等。首先第10章以批处理开始来处理派生数据，紧接着第11章采用流式处理。第12章总结之前介绍的多种技术，并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。
https://github.com/codefollower/My-Blog/issues/1
搜索考研408对应参考即可。这里是示例： 2022考研王道计算机408（王道计算机组成原理+王道操作系统+王道计算机网络+王道数据结构） 链接：https://pan.baidu.com/s/1sR9l1Zkkv8bMnB9Zcu9_rA 提取码：anb9 (备用)链接：https://pan.baidu.com/s/1FCrZz-4XTZ8QRM_NCBktxw 提取码：o2e1
https://draveness.me/books-1/