45xjh

> @45xjh I also have this problem, would you be able to solve it? can you tell me how to implement it? I can not solve it，sorry

> train: preprocess_stage1:wav->hubert,text->bert stage1: hubert->token----(+text+reference_encoder_embedding)---->wav (sovits) preprocess_stage2:hubert->token stage2: tokens+bert+text->tokens (gpt (More accurately, it is Soundstorm stage_AR.)) > > fine tune: preprocess_stage:wav->hubert->token,text->bert stage1: token------(+text+reference_encoder_embedding)----->wav (sovits_decoder) stage2: tokens+bert+text->tokens (gpt) > > inference:...

可以将你要合成的台词写在一个txt，然后读取就可以一句话一个语音，推理的时候写循环就行了

where are you from？

> 这个项目目前是TTS，不是SVC 那兄弟 这个s2D488k和s2G488k是作者自己训的吗

> 无 > > 楼上：当然 您好作者，请问这个是用什么数据集训练的，用的什么GPU设备，训练了多久的呢，还有就是代码里面其他的预训练模型：Chinese-roberta和Chinese-hubert以及s1bert25hz的来源是哪里呢

可以参考我的，都整到.py文件了，可以实现命令行运行，觉得有用可以给一颗星支持一下哦，感谢！ https://github.com/45xjh/GPT-SoVITS-ForNoGUI

> > > 该仓库无太大可能脱离webUI训练，准备数据集必须webUI > > > > > > 如果自行根据已有代码把整个流程用代码方式实现，您能麻烦大致评估一下需要多大的工作量呢？ > > 数据集准备这种sys.argv取消注释就行，然后训练以及别的的命令详见webUI.py里面，点击按钮时会输出的 是的 我的就是按照webUI.py里的按钮触发的函数执行步骤和参数一个个整到py文件的

> > > > > 该仓库无太大可能脱离webUI训练，准备数据集必须webUI > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > >...

慢慢调epoch看训练多少epoch效果好