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 @KelestZ KelestZ According to the red frame in this picture, you can solve your problem

> 请问你的simbert和原始的simbert是一模一样的还是又添加了新的改进？因为我试了同一句话你的nlpcda效果更好 没有，这个基本上是原作者（苏）的封装，有些网友说运行不了（版本可能不对），推荐直接看原作者代码。最近重心转到cv去了，所以nlp相关没精力改

> 这个simbert 长句子允许特别慢，是有什么问题吗？期待回复，谢谢 可能是GPU没运行，另外simbert是自回归的，文本越长越慢，原作者好像出来新的simbert2了，速度好像更快，你可以去了解一下

> 请问你运行成功这个NER数据增强了吗？ 抱歉，最近半年忙毕业的事，有空写个colab，对着运行。。

> simbert进行相似句的生成速度太慢了，其中设备选用的cuda 使用的时候nvidia-smi的GPU计算率有超过0%吗，你可以加我qq，等我有空了详细看看

> simbert进行相似句的生成速度太慢了，其中设备选用的cuda 另外，之前有个小哥是这样用的。。。肯定慢。。每次从新加载模型： ``` for i in range(len(x)): sent = x[i] simbert = Simbert(config=config) synonyms = simbert.replace(sent=sent, create_num=5) print(synonyms) ```

> Does it only support sentence length below 32, the source code of it truncated the input at this length. you can edit config `'max_len': 32`

> 请问现在是不支持simbert了吗？ 不是不支持，是默认不安装simbert所需要的keras、tensorflow、bert4keras这些依赖包了，不然pip install nlpcda的时候太庞大了，得下几百兆。希望使用的可以自己去安装依赖

> 请问安装tensorflow-gpu的版本也是2.2.0吗？我之前安装了tensorflow2.2.0是可以跑成功simbert的，但是发现并没有在gpu上运行，后来换成tensorflow-gpu==2.2.0，发现simbert不能正常使用了。 忘记提示simbert的版本了，测试报错、有误、GPU没跑起来的，可以试试这组版本： ``` keras==2.3.1 bert4keras==0.7.7 # tensorflow==1.13.1 tensorflow-gpu==1.13.1 ```

> 请问bio增强的依据是什么？是否有文献来源，是否可以支持bioes模式？ 有时间可以写写，支持多种格式。