chenyunshan

Hi , MaximumEntropy. I run your code on pyTorch==0.4 cuda==9.0 and it have many deprecate warning. could your tell me your pyTorch version .

Hi , spro . I run your code on pyTorch==0.4 cuda==9.0 and it have runtime error (I fixed )and many deprecate warning. could your tell me your pyTorch version ....

Restoring parameters from model take too much time

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I see the below message and it take a long time , a occur sometime but it was so long. **INFO:tensorflow:Restoring parameters from /home/shan/seq2seq/prepare_data/model_all/model.ckpt-4000**

bert wordpiece indexing之后， 原始单词对应的 序列标注标签怎么做映射？

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BertWordPieceEncoder.index_datasets 一步实现了文本到 token_id 的转换，但是文本原来标签的序列标注标签似乎没有同步转换的对应方法？ 这会导致一个问题，用户只能不用 index_datasets 方法，只能自己写 tokenize + 原始标签到 wordpiece 序列对应的ner标签的方法。 所以，这个BertWordPieceEncoder似乎不太方便用于ner？特别是英文的 wordpiece 的那种？

> 从 dialogflow.com 的 Prebuilt Agent 找到 Weather 并将其导入 是不是网站升级了，没有找到相关资源，能够提供一下这个 Weather 数据呢？ 仅仅找到以下页面，其中没有发现 Weather 数据 https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/agents-prebuilt

TypeError: tensor(253923.8438, device='cuda:0') is not JSON serializable

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Traceback (most recent call last): File "transE_pytorch.py", line 255, in agent.append(trainCurve, epoch, total_loss[0]) File "/home/shan/venv/lib/python3.5/site-packages/hyperboard/agent.py", line 45, in append value = value, File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 230, in dumps return _default_encoder.encode(obj)...

如何进一步提升性能？

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您好，看了你的代码和博客，感觉通俗易懂，很有收获。但是觉得你现在的实现，显式的循环语句有点多呀，你有思考过如何进一步提升性能吗？能否给一些提示？

图片没了，公式乱了

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你好呀，转换了一下 arXiv 的几篇技术论文，发现图片没了，公式有些会乱掉，应该是不支持。不知道这部分功能能不能改进呢？

微调AWQ量化版本的时候报错: awq_ext 未找到

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``` File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/awq/modules/linear/gemm.py", line 66, in backward if awq_ext is None: NameError: name 'awq_ext' is not defined 0%| ``` 请问是 awq 的版本的原因吗？以下是我当前版本 ``` autoawq 0.2.4 autoawq_kernels 0.0.6 ```

微调的输出目录，所输出微调记录内容有问题。

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无论我用什么 数据集 或者 7B 还是 13B，输出目录中产生的 finetune.sh 永远不变（如下所示），都是 7B 和 Demo 的数据。 按我的理解输出目录中的 finetune.sh 应该是记录着我们微调所使用的 sh 命令。所以这里是否有一些潜在错误？甚至可能导致训练错误？