28DaaLong

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张老师,您好!首先非常感谢您的开源,我最近阅读了您的Fracbnn论文,将网络进行训练并部署在了HLS上,但我目前还有以下一些问题,希望能得到您的解答: (1)首先我使用了您提供的硬件参数将网络部署到HLS上,并达到了不错的准确率(95.1%)。接着我在软件上重新训练了一遍网络,参数均采用默认,epoch=260,得到了新的网络参数,试图将其部署在HLS上。目前将卷积权重按照输入通道的不同拼接在一起,末位补0,形成uint64的形式,将权重参数与其余参数装载到HLS上,发现网络对于所有输入图片的十分类结果都一样,结果为-20.5625 -6.83594 -7.55469 -5.4375 -15.1016 3.5625 -25.4453 -9.15625 -23.2344 -18.3984 ,我想知道其中的问题出在了哪里,是否是需要将软件训练的超参数进行一定的修改才能将其部署在HLS上。我在之后的实验发现,仅将layer3_2中的所有bn参数和全连接层参数替换为新训练参数,其余均使用预先给好的参数,就会出现以上问题。 (2)最后想了解在参与硬件测试的input.bin和label.bin文件的输入形式是怎样的,不知道您是否方便提供。 期待您的答复