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一半——10.5 十点半——10点0.5 四姑凉山——4姑凉山 一亿——100000000（没必要，1亿即可）
在使用python-api-examples/speech-recognition-from-microphone-with-endpoint-detection.py的时候，一些词语的尾音会重复输出的怎么回事呢？是否可以处理？ 输出效果如下： Started! Please speak 0:重要 1:要 2:要 3:非常重要 4:要 5:要 6:没有问题 7:重要 8:要 9:要
较长热词（比如四个字及以上）影响ncnn流式语音识别模型正常工作，比如python-api-examples/speech-recognition-from-microphone-with-endpoint-detection.py中添加hotwords_file=r"\sherpa-ncnn-streaming-zipformer-bilingual-zh-en-2023-02-13\hotwords_mix.txt",hotwords_score=2.0后，识别到热词时会在当前行序号立马结束识别，仿佛是端点检测失效一般。
请问没有可以使用的模型及使用举例吗
报错
TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0....
from modelscope.outputs import OutputKeys from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks text = '待合成文本' model_id = 'damo/speech_sambert-hifigan_tts_zh-cn_16k' sambert_hifigan_tts = pipeline(task=Tasks.text_to_speech, model=model_id) output = sambert_hifigan_tts(input=text, voice='zhitian_emo') wav = output[OutputKeys.OUTPUT_WAV] with...
模型文件路径问题
如果检测没有该文件， 则程序会自动联网下载。当然也可以手动下载[模型文件（2.8G）](https://deepspeech.bj.bcebos.com/zh_lm/zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm)并放置于该位置。请问自动下载的路径和手动下载的路径在哪里啊，我的是win10
AttributeError: 'T5Corrector' object has no attribute 'batch_t5_correct'