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刚才看错数据集了，我是SHA数据集用自己训练出来的模型去验证mae是93左右，而用源代码提供的SHTechA.pth去验证是61.19，我不知道哪里搞错了

> > > 刚才看错数据集了，我是SHA数据集用自己训练出来的模型去验证mae是93左右，而用源代码提供的SHTechA.pth去验证是61.19，我不知道哪里搞错了 > > > > > > SHA是没问题的，感觉你这个应该是数据集本身或者是dataload的问题 > > 请问SHHA数据集能跑到mae 52.多吗，官方给的预训练模型我结果是mae53.02多，自己训练的话也是54.多。 我自己训练是53.12

> > > > > 刚才看错数据集了，我是SHA数据集用自己训练出来的模型去验证mae是93左右，而用源代码提供的SHTechA.pth去验证是61.19，我不知道哪里搞错了 > > > > > > > > > > > > SHA是没问题的，感觉你这个应该是数据集本身或者是dataload的问题 > > > > > > > > > 请问SHHA数据集能跑到mae 52.多吗，官方给的预训练模型我结果是mae53.02多，自己训练的话也是54.多。...

> > > > > > > 刚才看错数据集了，我是SHA数据集用自己训练出来的模型去验证mae是93左右，而用源代码提供的SHTechA.pth去验证是61.19，我不知道哪里搞错了 > > > > > > > > > > > > > > > > > > SHA是没问题的，感觉你这个应该是数据集本身或者是dataload的问题 > > >...

> > SHA数据集是没问题的，甚至还能训练到比论文指标还要好一些的情况。但，个人建议，还是要好好验证一下QNRF等数据集，反正我目前没有验证出结果，差挺多的。不然把模型改好了在其它数据集没法验证，还是很难受的事情。 > > 😮 这么神奇 请问P2PNet可以做多类别计数吗

> > > > SHA数据集是没问题的，甚至还能训练到比论文指标还要好一些的情况。但，个人建议，还是要好好验证一下QNRF等数据集，反正我目前没有验证出结果，差挺多的。不然把模型改好了在其它数据集没法验证，还是很难受的事情。 > > > > > > > > > 😮 这么神奇 > > > > > > 请问P2PNet可以做多类别计数吗 > > 可以呀，修改下num_class。 那数据集应该怎么准备呀，那个txt标注文件

> > > > > > SHA数据集是没问题的，甚至还能训练到比论文指标还要好一些的情况。但，个人建议，还是要好好验证一下QNRF等数据集，反正我目前没有验证出结果，差挺多的。不然把模型改好了在其它数据集没法验证，还是很难受的事情。 > > > > > > > > > > > > > > > 😮 这么神奇 > > > > > >...

> > > > > > > > SHA数据集是没问题的，甚至还能训练到比论文指标还要好一些的情况。但，个人建议，还是要好好验证一下QNRF等数据集，反正我目前没有验证出结果，差挺多的。不然把模型改好了在其它数据集没法验证，还是很难受的事情。 > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > >...

> > > > > > > > > > SHA数据集是没问题的，甚至还能训练到比论文指标还要好一些的情况。但，个人建议，还是要好好验证一下QNRF等数据集，反正我目前没有验证出结果，差挺多的。不然把模型改好了在其它数据集没法验证，还是很难受的事情。 > > > > > > > > > > > > > > > > > > >...

> > > > > > > > > > > > SHA数据集是没问题的，甚至还能训练到比论文指标还要好一些的情况。但，个人建议，还是要好好验证一下QNRF等数据集，反正我目前没有验证出结果，差挺多的。不然把模型改好了在其它数据集没法验证，还是很难受的事情。 > > > > > > > > > > > > > > > > >...