QinghuiWang

我们在Aistudio上直接运行python ocr_process.py并没有复现出这个错误。 您这边是在aistudio上直接运行的吗？是的话，可以共享下aistudio链接，我们来看看。或者留下联系方式沟通一下。

目前在CPU上会遇到如上环境兼容问题， 建议在AiStudio上使用GPU环境运行。 如果在公司GPU服务器上运行： 1. 确认一下paddleocr是否能够在当前环境正常运行 2. 尝试初始化一个新的python环境部署，运行python ocr_process.py 3. 下载使用github上最新的ocr_process.py脚本：https://github.com/1649759610/PaddleNLP/blob/hf_datasets/applications/doc_vqa/OCR_process/ocr_process.py

看起来是当前运行的程序没有正确找到你保存的模型，可以用以下方法排查/修改一下： 1. 在Extraction下面新建个py文件，在该文件中直接运行导入相关包后，运行以下代码，看是否能功能加载，如果可以，那就是路径的问题，可以进一步排查一下路径问题。LayoutXLMForTokenClassification_with_CRF.from_pretrained("./checkpoints/base_model"） 2. 也可以尝试改动模型保存代码，模型保存时保存model.state_dict， 然后在使用时： a. 新实例化:model=LayoutXLMForTokenClassification_with_CRF， b. 加载保存的state_dict： loaded_dict = paddle.load(state_dict_path) c. 权重赋值：model.set_dict(loaded_dict)

同学你好： 目前Ernie3.0 暂未支持文本生成任务

> addleNLP/ applications / sentiment_analysis里面的观点和属性抽取是通过规则组合，会不会有一定的错误率，是不是转换成关系抽取的任务直接把实体和实体的关系抽取出来会更准确？ 会有一定的错误率，不过匹配规则是按照人们表达习惯来定的，实验效果表现还不错。 关系抽取任务可能不太适合，因为观点词本身并不是一个实体。

请更新paddlenlp至最新版本试试：pip install paddlenlp==2.3.4

可以详细解释下你的需求吗，背景是什么，是想对这些品牌词设置什么？

在AiStudio上部署需要配置沙盒环境，可以根据aistudio提示的步骤操作： 1. 选择模型文件 2. 设置模型输入输出 3. 制作输入输出转换器

你好，可以从代码中的probs获取概率值，probs是经过softmax后的数值，表达了样本归属不同情感的概率： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/7c06b02e3161bd398e0decd439d47efd15f3feee/examples/sentiment_analysis/skep/predict_sentence.py#L124

Thanks for your reply, and expect the TRT 10 version.