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加入验证集数据后，训练卡着不动了，这是为什么？

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只有训练集的时候，训练是正常进行的会执行每个epoch。但是加入验证集后，训练集训练完就卡在那里不动了，这是为什么呢？ 请教大佬老师，谢谢了

关于标签L的维度问题

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请问标签embedding的时候，维度（dh）是不是需要和标签数量L（或label_num）一样大？ 不然的话先看（假如维度512），attention=qk：（length, 512）*（label_num,512）==》（length, label_num），--继续计算--- attention*V=（length,label_num）*(label_num,512)==》（length，512），这就是LAN的结果，这个结果去映射标签，假如标签只有128个，那512去对应128个标签映射肯定是有问题的啊？ 所以文中的维度，也就是文中的512是不是必须和标签数量L（或label_num）相等，不然没法和输出对应呀

TypeError: Tensors in list passed to 'values' of 'ConcatV2' Op have types [bool, float32] that don't all match. please,can you reselve this bug? because most of time we need keras2.2.5,...

how calculate sent？

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i hard try, but i stilll don't how to calculate. my acc is low,,,,,bad mood.... hope you help me, thanks

对于序列标注任务，一个单词被划分为多个部分，导致输入的token序列长于标签序列，如何解决

实时语音识别

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作者你好，我如何实现实时的语音检测输入（语音识别也是用了baiduAi），有其他人建议使用VAD，但是想要个效果好点的轮子，自己做的太差

请问您的f1值和sent值最后是多少？

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我已经调了挺久了，我目前还是一直在复现bert+crf，使用keras，数据ATIS，基于论文Joint Intent Classification and Slot Filling BERT去实现，但是按照论文的f1和sent评估方法（论文对应的GitHub评估f1与平常不同），我目前的结果是f1=91,sent=81，与论文给出的精度还是差不少。我已经不知道如何改动了。 所以请教一下您，你的结果大概多少？还有我的可能什么原因精度低。希望我们能交流一下，qq1535966643