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However,I add the cuda path to bashrc later,this problem still exists. @rnsandeep 

Thank you. I can use CPU to run this demo in google colab when I modify the setup.py and the nms_wrapper.py. But I still want to use GPU. I am...

@violet17 你好，你补充了prune_utils.py文件后，有没有训练过自己的数据集啊？效果怎么样？能复现原作者的效果吗？

你好，我发现我一开始tfrecords生成不正确，我用的的voc2007数据集，我用命令python convert_data_to_tfrecord.py --VOC_dir='home/dell/huanglongfei/FPN_Tensorflow/data/pascal/VOCdevkit/VOCdevkit_train' --save_name='train' --img_format='.jpg' --dataset='pascal' 最后生成的pascal_train.tfrecord文件字节为0，不知道这个问题该怎么解决呢？ @yangxue0827

你好，不知道你之前是哪里的路径出现问题了，才导致最后生成的tfrecords为0字节的？ @lilmangolil

你好,我是有用預訓練參數去訓練的.我用的是新的convert_data_to_tfrecord.py轉成tfrecord文件的,你用原來的convert_data_to_tfrecord_raw.py文件去轉就不會出現這個問題對吧?因爲我看了一下,兩個文件這四個坐標的順序的確是不一樣的! @yanghedada @yangxue0827

你好，我也遇到了这个报错的问题，不知道你是怎么解决的呢？想请教一下的！！！ @chostan

你好，我训练自己的数据集的时候，也出现了数据格式错误这一问题，不知道这问题你可解决了吗？  @YueYiHuan @violet17

你好，请问一下，不知道你是修改了dataset.py里面的哪些函数呢？是把normalized_labels=True设置成normalized_labels=False？ @YueYiHuan