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  您好,我成功运行了test_reg.py,我的待配准可见光与红外图像如图,但是配准结果却是黑白的红外图像,请问是什么导致的呢 
我用正常的可见光和红外图像训练配准模型,加载训练权重之后得到的测试结果却是这样的,请问是因为您的代码中待配准的图像是红外吗,可是我把红外和可见光的路径交换得到的图像也是不正常的  
 请问test_reg.py中disp的报错怎么解决呢,我看代码的 # TODO: get warped grid & warped image和 # TODO: get registrated grid & registrated image部分都用到了disp。这两部分对配准不产生影响吗、我看您回答其他人说删除disp部分即可,但是只把代码中的包含isp的部分删除会报很多错误,所以我想问下disp的部分怎么处理比较好。 