13766036433

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![1678179732179](https://user-images.githubusercontent.com/126769047/223374415-3e3f59ae-02dd-435d-b127-819a459c57ae.png) ![1678179794294](https://user-images.githubusercontent.com/126769047/223374427-0ccc4e58-83f4-4a5c-a19d-f75de01587a0.png) 您好,我成功运行了test_reg.py,我的待配准可见光与红外图像如图,但是配准结果却是黑白的红外图像,请问是什么导致的呢 ![1678179900587](https://user-images.githubusercontent.com/126769047/223374923-85efce49-f83f-4c22-9824-43c9fa8ad38d.png)

我用正常的可见光和红外图像训练配准模型,加载训练权重之后得到的测试结果却是这样的,请问是因为您的代码中待配准的图像是红外吗,可是我把红外和可见光的路径交换得到的图像也是不正常的 ![1678179900587](https://user-images.githubusercontent.com/126769047/223711900-d3f2bff4-15af-471c-bd30-d487c49e523a.png) ![1678277958018](https://user-images.githubusercontent.com/126769047/223711909-198e1381-e89b-4626-869c-2a340ee0e8eb.png)

![206824688-048f0169-606f-4abf-8655-fa0ba862f623](https://user-images.githubusercontent.com/126769047/222417115-3ff88d6a-5a39-4732-8367-f5f14be2a812.png) 请问test_reg.py中disp的报错怎么解决呢,我看代码的 # TODO: get warped grid & warped image和 # TODO: get registrated grid & registrated image部分都用到了disp。这两部分对配准不产生影响吗、我看您回答其他人说删除disp部分即可,但是只把代码中的包含isp的部分删除会报很多错误,所以我想问下disp的部分怎么处理比较好。 ![1677756898740](https://user-images.githubusercontent.com/126769047/222422608-744ae2c3-f75a-460a-8f8e-1b9185d1785d.png)