HaHa

我不是作者,我觉得不是,是作者自己的创意.

好的，谢谢啦 发自我的iPhone ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: FuLin ***@***.***> 发送时间: 2022年7月2日 11:28 收件人: 649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch ***@***.***> 抄送: HaHa ***@***.***>, Comment ***@***.***> 主题: Re: [649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch] Bert_CNN、Bert_RNN等模型是否是出自于论文？如果是出自于哪一篇论文？ (#58) 应该是参考了Bert原文中Feature-based Approach with BERT的部分 — Reply...

> 您好，这个训练好的模型就是那个model下的.ckpt文件吧，这个模型就是生成词向量的模型吗，我如果想训练自己的词向量模型是不是就用自己的预料就行了？还有，这个模型怎么去用呢？希望不要嫌弃我，我刚开始学这个。。。。期待您的信息回复 你要是会了的话可以告知一下吗?估计新学的好多人都不会这个.

应该是官方的吧?使用其他数据训练的话在其他类型的数据上面效果估计不如官方的好.

因为作者在models文件夹下所有的模型生成的时候设置为ckpt格式,当然可以改为.bin格式.

> > 你好，请问训练好的模型应该是bert.ckpt文件吧，这个文件请问要怎么进行进行预测呢，这个是pytorch保存的模型文件吗 > > 请问你知道怎么预测了吗？ 预测的代码已经写好了啊,就是train_eval.py文件里面test()函数里面的内容.

> > > 为什么我每次跑完都要一两天的时间呢？求大佬们帮忙 > > > 因为evaluation是在cpu上做的，试一下把evaluation放在gpu上以tensor的形式来做 > > 谢谢大佬的回答。具体改法是不是把train_eval.py中.cpu()的地方改为.gpu()就可以了(gpu环境以及有了)？原文件里只说了训练时间：30分钟，也不知道怎么训练这么快的，哼(吐槽一下嘻嘻) 并不是,你跑程序的时候看一下电脑或者服务器的gpu使用情况,跑的慢的原因应该是没用gpu跑

可以在终端强行指定分配gpu，另外需要看一下脚本中涉及到gpu的部分是否是使用gpu的意思。两年没碰了，具体内容帮不上你，抱歉。 在 2023年2月24日 ***@***.***> 写道： 那要怎样才能让它使用gpu来跑呢，我看了一下我的gpu几乎没有占用 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>